SingularityNET 将投资 5300 万美元用于 AI 基础设施和模块化超级计算机

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人工智能平台开发商 SingularityNET 透露，它将投资 5300 万美元用于专用于去中心化通用人工智能 (AGI) 的模块化超级计算机。

根据 7 月 23 日的公告，该投资的第一阶段将为超级计算机拨款 2650 万美元，其中包括来自 Ecoblox 的模块化数据中心解决方案、来自 Nvidia、AMD 和 Tenstorrent 等公司的图形处理单元 (GPU) 和处理器，以及来自华硕和技嘉的 AI 服务器。

模块化超级计算机是一种高性能计算系统，采用灵活且可扩展的架构构建，可通过添加或更换模块轻松扩展和升级。换句话说，开发人员可以根据需要添加更多功能，而无需更换整个系统。据 SingularityNET 称，模块化超级计算机将是世界上第一台专用于分散式 AGI 和人工智能超级智能研究的超级计算机。

SingularityNET 的超级计算机将优化深度神经网络 (DNN)、大型语言模型 (LLM)（包括多模态变体）以及混合神经符号计算架构（例如 OpenCog Hyperon）的训练。

该平台最近购买的一些硬件包括配备 Nvidia L40S GPU、AMD Instinct 和 Genoa、Tenstorrent Wormhole 服务器机架、配备 H200 GPU 的服务器和 Nvidia GB200 系统的模块化数据中心。

SingularityNET 首席执行官 Ben Goertzel 表示：“人工智能领域最近取得的巨大进步是多方面融合的结果，包括复杂的学习算法和认知架构，以及海量数据、处理基础设施和能源。”

根据公告，该基础设施将实现 AGI 在涉及大规模知识提炼、模式匹配和多步机器推理的高负载场景中持续学习和自我改进的重大转变。

人工智能竞赛升温

SingularityNET 的投资正值全球对人工智能发展的争议日益加剧之际。7 月 22 日，新加坡金融管理局 (MAS) 拨款 1 亿新加坡元（7436 万美元）用于为其金融部门开发量子计算和基于人工智能的解决方案。

今年 3 月，与 SingularityNET 和 Ocean Protocol 共同创立人工智能超级智能联盟的 Fetch.ai 宣布向其基础设施项目 Fetch Compute 投资 1 亿美元。这项投资将部署 Nvidia H200、H100 和 A100 GPU，为开发者打造更强大的平台。

人工智能的发展推动了对高性能硬件的需求不断增长。7 月 20 日，台湾半导体制造公司成为首家市值超过万亿美元的亚洲公司，这得益于依赖其半导体的科技和制造巨头不断增长的需求，其中包括苹果、AMD、英特尔、Nvidia 和高通等主要客户。

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