人工智能的经济潜力和风险

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人工智能加密泡沫正在形成？

在最近的讨论中，麻省理工学院的顶尖专家 Daron Acemoglu 和高盛全球股票研究主管 Jim Covello 分享了对人工智能的未来及其经济影响的见解。

阿西莫格鲁对人工智能的经济潜力持谨慎态度，预测未来十年生产率将小幅增长 0.5%，GDP 将增长 1%，这与高盛更为乐观的预测形成鲜明对比，高盛预计生产率将增长 9%，GDP 将增长 6.1%。

阿西莫格鲁的怀疑源于当前对生成式人工智能的关注，它主要自动化特定任务，而不是改变整个行业。

例如，人工智能可能会提高数据分析等任务的效率，但不会对需要现实世界交互的多方面任务（如交通运输和制造业）产生很大影响。

他估计，未来十年，人工智能只能以经济有效的方式实现所有任务的自动化4.6%，相当于全要素生产率提高0.66%，GDP增长0.9%。

科维洛与阿西莫格鲁持相同怀疑态度，但角度不同。他强调了与人工智能基础设施相关的巨额成本，预计未来几年将超过 1 万亿美元。科维洛质疑人工智能是否能够以合理的成本解决复杂而重要的问题。

他通过与过去的技术转型进行比较，指出人工智能的高成本和不确定的投资回报率使其有别于互联网等从一开始就提供低成本解决方案的先前创新。

Covello 还对 AI 成本会随着时间的推移而快速下降的假设提出了质疑。他指出，AI 硬件市场目前由 Nvidia 主导，几乎没有竞争对手来压低价格。

Nvidia 的垄断，加上 AI 基础设施巨大的初始成本，让人怀疑这项技术是否能够被广泛采用。

尽管存在这些保留意见，人工智能和加密的交叉仍然是一个具有巨大兴趣和潜力的领域。

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